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FAQ

OPUS AX 서비스(사내 AI 구축·사내 AI 도입 / 사내 LLM 구축·사내 LLM 도입)에 대해 자주 묻는 질문을 모았습니다.

OPUS AX 서비스(OPUS 서비스)란 무엇인가요?

OPUS AX는 기업 AI 전환(AX)을 위한 OPUS 서비스입니다. 사내 AI 도입을 위해 다중 AI 모델과 업무 도구를 통합하고, 기업 환경에 필요한 운영·보안(권한·로그·IP 제어)을 지원합니다.

사내 AI 구축과 사내 AI 도입은 어떻게 진행되나요?

요구사항 정의 → PoC(검증) → 사내 문서/데이터 연결(RAG) → 권한·로그·IP 정책 적용 → 운영 전환 순으로 진행하며, 기업 상황에 맞게 범위와 단계를 조정합니다.

사내 LLM 구축과 사내 LLM 도입도 가능한가요?

네. 온프렘(사내망) 또는 프라이빗 환경을 포함해 기업 요건에 맞는 사내 LLM 구축·도입 구성을 지원합니다.

OPUS AI 전환 서비스는 무엇을 포함하나요?

기업 업무에 맞는 모델/도구 구성, 사내 시스템 연동, RAG 기반 지식 연결, 운영·보안 정책(권한·로그·IP 제어) 적용까지 ‘도입 이후 운영’까지 고려한 형태로 지원합니다.

OPUS AI 도입 서비스는 어떤 기업에 적합한가요?

부서별 업무가 복잡하고, 사내 문서/지식 활용이 중요하며, 보안·감사 로그 등 운영 요건이 명확한 기업에 적합합니다.

OPUS LLM 전환 서비스는 무엇을 의미하나요?

업무 목적에 맞게 LLM을 선택/연동하고, 사내 지식(RAG)과 보안/운영 정책을 결합해 실제 현업에서 안정적으로 쓰도록 ‘전환·정착’까지 지원하는 것을 의미합니다.

OPUS LLM 도입 서비스에서는 무엇을 먼저 검증하나요?

PoC 단계에서 대표 업무 시나리오, 보안/접근 통제, 문서 기반 답변 품질(RAG), 운영 지표(사용량/로그 등) 중심으로 우선 검증한 뒤 단계적으로 확장합니다.

사내 문서로 AI를 쓰려면 RAG가 꼭 필요한가요?

사내 지식(문서/규정/매뉴얼/FAQ)을 정확히 활용하려면 RAG가 효과적입니다. OPUS AX는 사내 문서/지식을 연결해 기업 맞춤형 검색·답변을 지원합니다.

권한·로그·IP 제어는 사내 AI 도입에서 왜 중요한가요?

사내 AI는 데이터 접근 통제와 감사가 핵심입니다. 조직/역할 기반 권한, 접근 이력 로그, 허용 IP 기반 접근 제어 등 기업 운영·보안 정책을 적용할 수 있어야 합니다.

ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity 같은 외부 모델도 함께 쓸 수 있나요?

네. 업무 목적에 따라 외부 모델을 포함해 다중 모델을 선택·연동하는 구성을 지원할 수 있습니다. 적용 범위는 고객사 보안 정책과 운영 요건에 따라 달라질 수 있습니다.

사내 AI 구축 비용은 어떻게 산정되나요?

사용 범위(대상 업무, 문서/데이터 연동, 보안 정책, 운영 기능)에 따라 달라집니다. 일반적으로 PoC로 빠르게 시작한 뒤, 운영 범위를 확장하는 방식이 많습니다.

사내 AI 구축/도입 기간은 어느 정도 걸리나요?

연동 범위(문서/시스템), 보안 정책, 운영 요건에 따라 달라집니다. 보통 PoC로 검증 후 단계적으로 확대하는 방식이 일반적입니다.